Spec Driven Development
AI编程——SDD企业级实战小册
刚开始用 AI 写代码那段时间，我以为问题出在提示词上。 花了几个月研究 prompt engineering，把需求描述得越来越细，加背景、加限制、加示例。效果是有一点，但始终有个问题绕不开——代码能跑，需求一延伸结构就松了。改一处，另一处崩。再问 AI 怎么修，给的方案和上次矛盾。 后来才想清楚：不是提示词写得不好，是 AI 根本不知道系统应该长什么样。 传统开发的链路是：需求 → 设计 → 代码。AI 辅助开发把中间那段压缩掉了，变成：需求 → AI 猜代码。猜对了是运气，猜歪了就骂"AI 不行"。但缺
23 个课时3 个试听章节Markdown + 代码 + 实战
What You Build
用 SDD 把 AI 编程从“猜代码”变成可验证交付
先定需求
把用户故事、边界条件和验收标准写成 AI 能持续引用的规格。
再定设计
让数据模型、页面流转、权限和支付路径先对齐，再进入实现。
最后验证
用测试、构建和浏览器检查把每次 AI 生成结果收束到可交付状态。
Curriculum
课程目录
- 01引言试听
- 02前言试听
- 03第 1 章 AI 辅助开发的困境需购买
- 04第 2 章 SDD 的核心理念需购买
- 05第 3 章 详解三大工具链需购买
- 06第 4 章 什么是 Skill需购买
- 07第 5 章 Skill 与 MCP 的关系需购买
- 08第 6 章 创建你的第一个 Skill需购买
- 09第 7 章 Skills 的组合与编排试听
- 10第 8 章 Skills 的测试、验证与迭代需购买
- 11第 9 章 由浅入深理解Hooks 机制需购买
- 12第 10 章 Subagent 是什么需购买
- 13第 11 章 需求脑暴：/brainstorming需购买
- 14第 12 章 UI 先行 (蒸馏设计SKILL)需购买
- 15第 13 章 规格提案：/opsx:propose需购买
- 16第 14 章 实施计划：/writing-plans需购买
- 17第 15 章 隔离分支：/using-git-worktrees需购买
- 18第 16 章 执行实现：/subagent-driven-development需购买
- 19第 17 章 AI 生成测试用例：/tdd-test-spec-skill需购买
- 20第18章 SDD中 E2E 怎么跑：三个工具，三种世界观需购买
- 21第19章 加餐篇 grill-me 与 superPowers 脑暴工具：关系与使用场景详解需购买
- 22第20章 sdd flow：轻量流程预设与可插拔编排实战需购买
- 23加餐篇 AI Native 时代的 UI 流水线：从 Figma Make 蒸馏到一键换肤需购买