贯穿项目:AI 需求协作台。技术主线:Next.js + Monorepo + 后端服务 + AI 能力 + 部署上线。先讲能力模型与跨角色协作,再用真实工程项目落地独立交付。
Fly个人开发者Fly,AI 技术探索者,某一线大厂前端技术专家,掘金技术博主。AI 编程探索者,新时代全栈工程师。在内部实践推动前端转全栈,致力于将 AI 编程方法论落地为可复用的工程实践。公众号:Fly的AI研习社 的主理人
上个月,我集中做了几件事。
我开发了 可圈可点,一个面向真实用户的C端产品;也开发了一个 拼团交易项目,它不是简单的活动页面,而是包含完整的支付、订单和履约流程的 C 端交易产品;同时,我还开发了你现在正在看到的这套 个人课程系统。



我想先强调一个词:产品
它们不是 Demo,不是为了写课临时拼出来的代码片段,也不是“看起来能跑”的练习项目。它们有真实的用户入口、真实的业务流程、真实的数据结构、真实的页面状态,也有真实上线过程中一定会遇到的问题:
需求怎么定,页面怎么组织,接口怎么设计,权限怎么控制,支付和订单怎么流转,部署怎么做,出了问题又该怎么排查。
这也是我做这门课的原因。学而不思则罔,思而不学则殆。
代码本身并不是最难的。真正难的是:你能不能从一个模糊的想法出发,把它拆成清晰的需求,设计成合理的系统,做成可用的页面,接上真实的数据和服务,最后把它上线,变成一个可以被用户使用的产品。
所以,这门课真正想教你的,不是某个框架的 API,也不是某一段 Prompt。
我更想教你的是:
如何在 AI 的帮助下,像一个产品型工程师一样,把一个想法变成可以交付的产品。

如果你主要做前端,但希望借助 AI 补齐后端能力,理解数据模型、接口设计、权限、部署和服务端逻辑,这门课适合你。
如果你主要做后端,但希望能独立做出产品级页面,理解组件、状态、交互、用户体验和 Next.js 全栈开发,这门课适合你。
如果你不满足于只完成别人拆好的任务,而是希望从需求、设计、开发、测试到上线都能参与甚至独立推进,这门课适合你。
如果你已经会用 AI 写代码,但不知道如何把 AI 放进真实产品流程里,包括需求澄清、系统设计、代码审查、测试、部署和复盘,这门课适合你。
如果你经常需要一个人或小团队完成产品从 0 到 1,希望让 AI 补位产品、设计、前端、后端、测试和运维,这门课适合你。
如果你希望在 AI 时代升级自己的工作方式,不只是会写 Prompt,而是能用 AI 放大工程判断力和产品交付能力,这门课适合你。
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SPEC DRIVEN DEVELOPMENT
贯穿项目:AI 需求协作台。技术主线:Next.js + Monorepo + 后端服务 + AI 能力 + 部署上线。先讲能力模型与跨角色协作,再用真实工程项目落地独立交付。
const spec = defineRequirements("课程购买漏斗", {
userStories: ["登录后试听", "付费后解锁"],
acceptance: ["优惠券预览", "订单幂等完成"],
}});
const design = createDesign(spec)
.withDataModel("course_orders")
.withTests("checkout + access");
await implement(design);
await verifyWith("pnpm test");WHAT YOU BUILD
把用户故事、边界条件和验收标准写成 AI 能持续引用的规格。
让数据模型、页面流转、权限和支付路径先对齐,再进入实现。
用测试、构建和浏览器检查把每次 AI 生成结果收束到可交付状态。
CURRICULUM