实战小册持续更新
AI编程——SDD企业级实战小册
刚开始用 AI 写代码那段时间，我以为问题出在提示词上。 花了几个月研究 prompt engineering，把需求描述得越来越细，加背景、加限制、加示例。效果是有一点，但始终有个问题绕不开——代码能跑，需求一延伸结构就松了。改一处，另一处崩。再问 AI 怎么修，给的方案和上次矛盾。 后来才想清楚：不是提示词写得不好，是 AI 根本不知道系统应该长什么样。 传统开发的链路是：需求 → 设计 → 代码。AI 辅助开发把中间那段压缩掉了，变成：需求 → AI 猜代码。猜对了是运气，猜歪了就骂"AI 不行"。但缺
Fly个人开发者25
课时
约 19h
预计时长
—
可试读
课程简介
刚开始用 AI 写代码那段时间，我以为问题出在提示词上。
花了几个月研究 prompt engineering，把需求描述得越来越细，加背景、加限制、加示例。效果是有一点，但始终有个问题绕不开——代码能跑，需求一延伸结构就松了。改一处，另一处崩。再问 AI 怎么修，给的方案和上次矛盾。
后来才想清楚：不是提示词写得不好，是 AI 根本不知道系统应该长什么样。
传统开发的链路是：需求 → 设计 → 代码。AI 辅助开发把中间那段压缩掉了，变成：需求 → AI 猜代码。猜对了是运气，猜歪了就骂"AI 不行"。但缺
SPEC DRIVEN DEVELOPMENT
AI编程——SDD企业级实战小册
刚开始用 AI 写代码那段时间，我以为问题出在提示词上。 花了几个月研究 prompt engineering，把需求描述得越来越细，加背景、加限制、加示例。效果是有一点，但始终有个问题绕不开——代码能跑，需求一延伸结构就松了。改一处，另一处崩。再问 AI 怎么修，给的方案和上次矛盾。 后来才想清楚：不是提示词写得不好，是 AI 根本不知道系统应该长什么样。 传统开发的链路是：需求 → 设计 → 代码。AI 辅助开发把中间那段压缩掉了，变成：需求 → AI 猜代码。猜对了是运气，猜歪了就骂"AI 不行"。但缺
25 章节 Markdown + 代码 + 实战
sdd-workflow.tsRUN
const spec = defineRequirements("课程购买漏斗", {
userStories: ["登录后试听", "付费后解锁"],
acceptance: ["优惠券预览", "订单幂等完成"],
}});
const design = createDesign(spec)
.withDataModel("course_orders")
.withTests("checkout + access");
await implement(design);
await verifyWith("pnpm test");$ pnpm test
✓ sdd-checklist.spec.ts passed
WHAT YOU BUILD
用 SDD 把 AI 编程从「猜代码」变成可验证交付
1先定需求
把用户故事、边界条件和验收标准写成 AI 能持续引用的规格。
2再定设计
让数据模型、页面流转、权限和支付路径先对齐，再进入实现。
3最后验证
用测试、构建和浏览器检查把每次 AI 生成结果收束到可交付状态。
CURRICULUM
课程目录
课程内容
第 1 节第 1 章 AI 辅助开发的困境试读第 2 节第 2 章 SDD 的核心理念试读第 3 节第 3 章 详解三大工具链试读第 4 节第 4 章 什么是 Skill试读第 5 节第 5 章 Skill 与 MCP 的关系试读第 6 节第 6 章 创建你的第一个 Skill试读第 7 节第 7 章 Skills 的组合与编排试读第 8 节第 8 章 Skills 的测试、验证与迭代试读第 9 节第 9 章 由浅入深理解Hooks 机制试读第 10 节第 10 章 Subagent 是什么试读第 11 节第 11 章 需求脑暴：/brainstorming试读第 12 节第 12 章 UI 先行 (蒸馏设计SKILL)试读第 13 节第 13 章 规格提案：/opsx:propose试读第 14 节第 14 章 实施计划：/writing-plans试读第 15 节第 15 章 隔离分支：/using-git-worktrees试读第 16 节第 16 章 执行实现：/subagent-driven-development试读第 17 节第 17 章 AI 生成测试用例：/tdd-test-spec-skill试读第 18 节第18章 SDD中 E2E 怎么跑：三个工具，三种世界观试读第 19 节第19章 加餐篇 grill-me 与 superPowers 脑暴工具：关系与使用场景详解试读第 20 节第20章 sdd flow：轻量流程预设与可插拔编排实战试读第 21 节bbc6561d-8308-4306-9746-3908260bb07e试读第 22 节前言试读第 23 节加餐篇 AI Native 时代的 UI 流水线：从 Figma Make 蒸馏到一键换肤试读第 24 节加餐篇：AI + MCP + 浏览器自动化，怎么把验收做成可复跑试读第 25 节第23章 加餐篇：Codex 长任务状态管理与 handoff 工作流试读